Data science merupakan salah satu bidang yang banyak diminati oleh perusahaan ahir-ahir ini.Tenaga profesional dalam pengolahan data (data scientist) semakin dibutuhkan oleh berbagai perusahaan, mulai dari perusahaan teknologi, kesehatan, perbankan, pendidikan, hingga transportasi.
Beberapa perusahaan bahkan bersedia membayar gaji yang tinggi untuk profesi ini. Karena dianggap sebagai salah satu panduan penting untuk mengembangkan strategi yang efektif untuk mendapatkan keuntungan. Untuk mengetahui inforamasi lebih lanjut tentang data science lihatlah detailnya di bawah ini.
Apa Itu Data Science?
Setiap jenis bisnis bergantung pada data. Seiring dengan kebutuhan industri akan teknologi, pengumpulan data dan jenis data yang dikumpulkan menjadi semakin kompleks dan beragam. Kumpulan data yang sangat besar ini disebut Big Data.
Metode tradisional tidak bisa digunakan untuk memproses Big Data tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut kamu bisa menggunakan data science sebagai teknologi yang efektif untuk memproses Big Data. Hasil informasi tersebut nantinya akan dijadikan tolok ukur dalam pengambilan keputusan dan strategi yang akan diterapkan.
Banyak para ilmuan yang mengatakan bahwa data science ini sangatlah penting. Lantas mengapa seperti itu? dibawah ini penjelasannya.
Mengapa Data Science Sangatlah Penting?
Data science merupakan ilmu yang penting. Jika sebuah perusahaan tidak bisa mengolah data, maka bisnis yang di kelola tidak akan memiliki pedoman strategi operasi yang efektif dan efisien.
Saat ini, perusahaan di seluruh dunia semakin menyadari pentingnya ilmu data, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Jika bisnis yang kamu jalankan ingin bersaing dan tetap relevan, maka kamu harus bisa menerapkan data science terlebih dahulu.
Seorang dosen ilmu komputer mengatakan bahwa kemampuan untuk menangkap, memahami, memproses, dan mengekstraksi nilai dari data dan memvisualisasikannya adalah keterampilan yang akan menjadi semakin penting dalam beberapa dekade mendatang.Tentu saja, seseorang dengan pemahaman ilmu data yang baik akan berharga dan dicari.
Setelah mengetahui alasan mengapa data science sangatlah penting, kamu juga harus mengetahui apa saja fungsi dari data science sendiri. Berikut penjelasannya!
Fungsi Data Science
Data science memiliki banyak fungsi yang harus kamu ketahui, berikut di antaranya:
Membantu Membuat Keputusan
Bisnis dengan ilmu data membantu menganalisis data dan risiko untuk membuat keputusan bisnis yang tepat. Analisis data yang akurat bisa menjadi bukti objektif untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, fungsi data science saat mengambil keputusan berbasis data sangatlah penting untuk membantu perusahaan meminimalkan risiko kegagalan akibat kesalahan pengambilan keputusan.
Data science membantu perusahaan merinci tren apa yang mereka ikuti, produk apa yang dibutuhkan konsumen, hingga ke detail terkecil. Misalnya bagaimana membuat pengembangan produk dan apa yang perlu diperbaiki dari strategi pemasaran yang sudah dilakukan sebelumnya. Dengan cara ini perusahaan dapat membuat strategi bisnis yang lebih efektif untuk diterapkan di pasar.
Membuat Prediksi yang Benar
Berbicara soal bisnis, perusahaan harus pintar-pintar mengambil semua peluang pasar yang ada karena tren digital tidak selalu stabil dan cepat berubah dalam waktu yang relatif singkat.
Fungsi selanjutnya dari data science adalah membantu prediksi. Dengan memanfaatkan data konsumen, perusahaan dapat beradaptasi dengan tren pasar digital yang selalu berubah. Padahal, tren pasar digital sebenarnya bisa dihitung dan diprediksi melalui data yang dikumpulkan, diolah, lalu diubah menjadi insight untuk membuat strategi pemasaran perusahaan.
Membantu Memahami Konsumen
Sebelumnya telah dijelaskan bahwa bisnis dengan data science akan membantu perusahaan memahami apa yang dibutuhkan oleh pelanggan. Setiap konsumen memiliki latar belakang, preferensi, dan profil demografis yang berbeda, sehingga kamu tidak dapat menggunakan strategi one-size-fits-all.
Data science juga memiliki fungsi untuk memberikan wawasan bagi tim dalam bisnis untuk menghasilkan produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan pelanggan guna mencapai kepuasan. Data tersebut juga akan memberikan wawasan tentang bagaimana mendekati pelanggan melalui berbagai media komunikasi untuk pemasaran yang lebih efektif.
Meningkatkan Kualitas Keamanan Data
Data science memainkan peran penting dalam melindungi informasi penting bisnis. Salah satu fungsinya adalah mencegah serangan dunia maya dengan mengotomatiskan tugas.
Misalnya mencari kesamaan pola dalam data, mengidentifikasi anomali, atau menghubungkan informasi dari sumber yang berbeda dalam waktu yang sangat cepat. Ilmuwan data dapat menganalisis rekam jejak kejahatan dunia maya berdasarkan perilaku khas pengguna menggunakan algoritme pembelajaran mesin.
Contoh Penerapan Data Science
Faktanya, data science adalah bidang yang bertujuan untuk memberikan wawasan yang signifikan tentang ketersediaan data yang sangat luas. Biasanya dihubungkan dengan berbagai bidang pekerjaan, dengan tujuan untuk melakukan proses penghitungan dan interpretasi data yang akan disaring.
Oleh karena itu, ilmu tersebut dapat ditemukan di berbagai sektor industri, mulai dari bidang kesehatan hingga e-commerce untuk keperluan bisnis. Lantas, seperti apa contoh penerapan data science di zaman modern ini? Berikut daftar dan penjelasannya.
Sektor Keuangan
Contoh penerapan data science yang pertama adalah untuk mendeteksi penipuan di sektor keuangan. Sebagian besar bank dan perusahaan berbasis keuangan saat ini menggunakan ilmu data untuk mengkategorikan, mengklasifikasikan, dan mengelompokkan data yang mungkin menunjukkan pola penipuan.
Hal ini diperlukan untuk menghindari proses kriminalisasi yang berkelanjutan dalam sistem korporasi. Sistem pakar di perusahaan keuangan juga dapat menyandikan data yang dapat mendeteksi penipuan dengan cara yang tidak terduga.
Bidang E-Commerce
Di bidang e-commerce untuk berbagai keperluan dynamic pricing di perlukan adanya data science. Agar harga yang dibentuk oleh perusahaan e-commerce untuk segmen pelanggan atau konsumen yang tepat dan sesuai. Setelah mengetahui contoh penerapannya, kamu pastinya bertanya-tanya pekerjaan apasajakah yang terkait dengan data science ini. Yuk ketahui jawabannya dengan membaca informasinya di bawah.
Pekerjaan yang Terkait Dengan Data Science
Seiring dengan perkembangan data science, kandidat di bawah naungan bidang ini kini banyak dicari. Faktanya, data science adalah bidang pekerjaan yang tumbuh paling cepat pada tahun 2017. Diperkirakan tren perkembangan ini akan meningkat di tahun-tahun mendatang. Jadi, apa saja contoh pekerjan yang berada di bawah naungan data science? Berikut daftar dan penjelasannya.
Data Scientist
Pekerjaan utama dalam data science yang bisa kamu coba adalah sebagai data scientist. Pekerjaan ini memiliki tugas untuk menggabungkan ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk menganalisis, memproses, dan memodelkan data.
Ilmuwan data juga harus menginterpretasikan hasil analisis untuk membuat rencana yang dapat ditindaklanjuti untuk kebutuhan bisnis perusahaan.
Data Engineer
Data engineer adalah pekerjaan selanjutnya yang bisa kamu temukan di bidang ilmu data. Orang yang bekerja sebagai insinyur data berperan dalam merancang dan membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dalam skala besar.
Pekerjaan satu ini sebenarnya merupakan bidang yang sangat luas. Bidang seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam tidak akan berhasil tanpa insinyur data yang dapat memproses dan menyalurkan data.
Data Analyst
Profesi selanjutnya yang bisa kamu pilih adalah data analyst. Yaitu pekerjaan yang mengumpulkan, membersihkan, dan menafsirkan kumpulan data untuk menjawab pertanyaan pelanggan atau memecahkan masalah. Intinya, tanpa layanan, kumpulan data perusahaan tidak akan dapat diinterpretasikan dan ditampilkan.
Nah itulah beberapa informasi tentang data science yang bisa kamu ketahui, semoga informasi di atas bisa membantumu.
